客户案例

店匠 Shoplazza

用云成本降低50%,企业级SaaS公司 店匠Shoplazza 通过SpotMax 高效上云

近年来,跨境电商行业已经成为新的经济增长点,众多企业都借着这股势头实现了“乘风破浪”,店匠Shoplazza 就是其中之一。

店匠Shoplazza 是跨境电商行业领先的技术和品牌服务公司,虽然业务大幅增长,但同时也遭遇了用云成本上升的问题。

因此, 店匠Shoplazza 与 SpotMax 进行了合作。

SpotMax 作为汇量科技旗下云业务品牌,致力于帮助企业提高云基础设施使用效率、降低企业用云成本。

在 SpotMax 的助力下,店匠 Shoplazza 成功将用云成本降低了 50%,实现了更高效的云资源利用。

关于店匠

店匠Shoplazza 是一家专注海外 B2C 独立站品牌营销的企业级 SaaS 公司,成立之初便对标纽交所上市企业 Shopify,如今,店匠Shoplazza 已经走出了自己的路。店匠Shoplazza 致力于以技术和数据为导向,科学、系统化地帮助中国企业在海外进行品牌建设和品牌传播。

店匠Shoplazza 为跨境电商企业提供多维度专业服务,包括 SaaS 建站、品牌策划、流量推广、社交媒体营销等,助力中国卖家高效出海,最终实现销售增长。



2018 年至今,店匠Shoplazza 已连续获得云九资本、红杉资本、嘉程资本、前海母基金、磐晟资产等多家一线机构的上亿级融资,目前合作生态包括 Facebook 、谷歌、亚马逊云科技、Paypal 等。

背景与挑战

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot实例是云端未使用的EC2资源, 与按需实例相比,Spot实例的折扣高达90%。但当Amazon EC2需要更多的容量时,Spot实例会被回收,并至少提前两分钟收到回收通知。

因此,随着企业业务增长,当需要越来越多的Spot实例来优化成本时,就会面临如何更多的获得Spot实例以及减少Spot实例被回收的挑战。

店匠Shoplazza 在业务扩张的过程中就遇到了这一挑战。

店匠Shoplazza 依托亚马逊云科技进行业务开发和部署。随着业务和用户的增长, 店匠Shoplazza 需要通过不断增加服务器数量来扩容服务, 以承载更多的用户流量, 由此导致服务器数量快速增长,用云成本随之上升。

在这一过程中, 店匠Shoplazza 曾做出过节省成本的尝试,例如考虑是否需要购买 RI或Saving Plans等。然而,这两种方案都不能帮助其达到成本的最优化。

如果能找到方法更全面地解决 Spot 实例的回收问题,店匠Shoplazza 的架构就能够更好地与云商的计费方案兼容,从而显著降低云主机使用成本。

由 SpotMax 助力,店匠 Shoplazza 成功将用云成本降低了 50% ,实现了更高效的云资源利用。

解决方案

因此,店匠Shoplazza 通过亚马逊云科技 Marketplace 查找并选择了 SpotMax 产品,以解决 Spot 实例的回收问题,经分析后,SpotMax 为店匠Shoplazza 遇到的问题提出了针对性的解决方案:

1. 主动优化实例池

由于亚马逊云科技某些类型Spot实例在特定时间回收比较频繁(如:C类型实例), 造成 店匠Shoplazza 的业务中断风险相对较高。为解决这个问题,SpotMax利用多种兼容实例类型,根据实时的中断率预估来持续优化集群构成(主动替换预期中断率较高类型的实例),从而成功降低了 店匠Shoplazza 业务的中断风险;

2. 确保业务动态伸缩

鉴于Spot实例的运行特性, 店匠Shoplazza 结合使用亚马逊云科技的Auto Scaling服务时,会遇到实例回收不确定性问题。回收发生时,系统需要在2分钟内平滑转移该实例上的任务,因此,调度和转移工作是否可靠成为了业务稳定性的主要风险点。

在使用SpotMax服务后,当发现Auto Scaling无法申请到符合自定义规则的Spot实例资源时,SpotMax可以及时补充按需实例,充盈服务所需要的资源,保证服务稳定运行;而一旦能继续申请到合适的Spot实例,SpotMax会主动将按需实例替换为Spot实例,在保障服务稳定、不中断的同时,将 店匠Shoplazza 的用云成本控制在最低程度;

3. 预估中断率

SpotMax可以通过对全球用户历史数据及用户实时在线数据的学习,预估用户所使用的实例7天、14天和30天时间段内的中断率,用户只需登录SpotMax提供的SaaS界面即可看到。这些中断率预估数据将被用于SpotMax自动持续集群化,以及协助用户选择更优的集群构成。

价值与结果

店匠Shoplazza 的 SRE 工程师吴文雄认为,使用 SpotMax 解决方案后,一方面有效避免了因 Spot 实例回收、无法启动新实例从而导致系统负载过高的问题,另一方面使得成本管理更灵活:企业通过 SpotMax 能够充分享受到 Spot 实例计费方案的低价优势,同时可以结合亚马逊云科技的 RI 和 Saving Plan 计费方案,最大化地节约成本。

在 SpotMax 解决方案的帮助下,店匠Shoplazza 的云成本降低了 50%。

吴文雄补充道:“ SpotMax 团队在此次合作过程中, 不仅从技术层面解决了店匠 Shoplazza 的成本效益问题, 也针对我们在亚马逊云科技 EKS(Elastic Kubernetes Service)上的落地实践提供了很多启发性的建议, 包括 EKS 高可用架构设计上的最佳实践分享、优化服务部署配置、跨可用区之间实现冗余和流量隔离等。这些最佳实践, 一方面可以在业务量更大的情况下, 依然很好地保持服务的稳定性, 另一方面能保证我们在微服务场景下, 对跨可用区之间的流量费用也能有很好的可控手段。”

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Darijav.B@mobvista.com